این مطلب به نوعی جمع بندی 9 قسمت قبلی از دوره آموزش ماشین لرنینگ است. البته پیش از آن خالی…
بیشتر بخوانید »در این قسمت معرفی و پیاده سازی یکی دیگر از انواع مدل های با ناظر (Supervised machine learning) یعنی طبقه…
بیشتر بخوانید »مطلب آموزش رگرسیون خطی چندگانه از چهار بخش کلی تشکیل است: بخش اول مرور رگرسیون خطی ساده، بخش دوم توضیح…
بیشتر بخوانید »برای ارزیابی کارایی مدل های پیاده سازی شده و به طور کلی ارزیابی خطا معیارهای گوناگونی وجود دارند که متناسب…
بیشتر بخوانید »الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) در ماشین لرنینگ چیست؟ در قسمت های قبل، الگوریتم درخت تصمیم (Decision tree) را پیاده…
بیشتر بخوانید »در این مطلب به توضیح مفاهیم بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب و روش های جلوگیری…
بیشتر بخوانید »موضوع اصلی این قسمت ایجاد مجموعه داده های training و validation و بررسی تاثیر آن با ارزیابی مدل ماشین لرنینگ…
بیشتر بخوانید »در این مطلب به آموزش رگرسیون خطی ساده به عنوان یک تکنیک آماری و زیر مجموعه ای از مدلهای خطی…
بیشتر بخوانید »در این مطلب قصد داریم تا یک مثال از نوع سوپروایزد ماشین لرنینگ را با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم…
بیشتر بخوانید »از لحاظ مفهومی، ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشینی زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به…
بیشتر بخوانید »همیشه این موضوع که برخی از افراد علاقه مند به مباحث هوش مصنوعی، آموزش ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق و… به…
بیشتر بخوانید »